以图搜图检索系统 v3.2绿色版

图像搜索系统是一个易于使用的图像搜索引擎软件。该软件支持关键词搜索和分类浏览，部分还可以提供可视化属性搜索。有需要的朋友要赶紧下载使用。

基本介绍

用图片搜索图片是通过搜索图像的文本特征，为用户提供互联网上相关图片和图像的检索服务的专业搜索引擎系统，是搜索引擎的一个细分领域。通过输入与图片名称或内容相似的关键词进行搜索，通过上传与搜索结果相似的图片或图片网址进行搜索。

随着互联网上图像数据和信息的不断增加，用户对在线图像搜索的要求也越来越高，这使得基于Web的各种图像搜索引擎应运而生。图像搜索引擎的出现，让我们在网上搜索图像信息变得非常简单。虽然不完美，但已经可以满足我们的大部分需求了。

功能介绍

图像识别方法

1.自动搜索图形文本：可以通过两个HTML标签，即IMG SRC和HREF，来检查是否有可显示的图像文件。IMG SRC的意思是“显示下面的图像文件”，而HREF的意思是“下面的链接”。这两个标签通常导致一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来确定链接是否是图像文件。如果文件扩展名为。GIF或。JPG，这是一个可显示的图像。

2.人工干预查找图片并分类：即人工选择在线图片和网站。这种方法可以产生精确的查询系统，但是劳动强度太高，限制了处理的图像数量。由于图像不同于文本，人们需要根据自己的理解来解释其含义，因此图像检索比文本查询和匹配困难得多。目前大多数图像搜索引擎都支持关键词搜索和分类浏览，部分还能提供视觉属性搜索，但也存在局限性。他们的主要搜索方法如下：

A.基于图像的外部信息：根据图像周围的文件名或目录名、路径名、链接、ALT标签和文本信息等外部信息进行搜索，是目前图像搜索引擎中使用最广泛的方法。在找到图像文件后，图像搜索引擎通过查看文件名或路径名来确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述程度。

B.基于图像内容的特征描述：这是一种语义层面的匹配。需要对图像的内容(如对象、背景、构图、颜色特征等)进行人工描述和分类。)并给出描述符。在搜索的时候，你会主要在这些描述性的词中搜索你的搜索词。这种查询方法比较准确，一般来说可以获得较好的准确率。但需要人工参与，劳动强度大，限制了可以处理的图像数量，需要一定的规范和标准。效果取决于人工描述的准确性。

C.基于图像形态的特征提取：通过图像分析软件自动提取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引数据库。用户只能通过描述要搜索的图像的一般特征来找出具有相似特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配，特别适合检索目标明确的查询需求(如商标检索)。结果也是最接近用户需求的。然而，目前这种成熟的检索技术主要应用于图像数据库检索，在在线图像搜索引擎中应用这种检索技术仍有一定难度。

施用方式

首先，上传本地图片。

第二，输入图片网址。

通过上传图片或输入图片的url地址，用户可以在互联网上搜索到与此图片相似的其他图片资源，也可以找到与此图片相关的信息。

购物引擎还通过上传图片或输入图片的网址，在全网搜索相同和相似的产品。

图像搜索引擎需要为网络上浏览的图像建立索引信息，可以对图像进行分析和判别，对图像进行标注，存储提取的索引信息，建立索引数据库。理想的图像搜索引擎还应该支持基于内容的图像检索。