JavaScript实现的选择性排序算法实例分析

本文举例说明了用JavaScript实现的选择性排序算法。分享给大家参考，如下：

简单选择排序是最常见的比较方法，它的算法思想是从数组的开始将第一个元素与其他元素进行比较。检查完所有元素后，最小的元素将被放在数组的第一个位置，然后算法将从第二个位置继续。这个过程会一直持续下去。当它到达数组的倒数第二个位置时，所有数据都将被排序。

代码如下：

！doctype html townleta charset=' utf-8 ' title JAVAScript select sort/title/head dyscript type=' text/JAVAScript '函数select sort(nums){//select sort var min；//最小值为(var outer=0；outer nums . length-1；Outer ){//外循环选择元素min=outerfor(var inner=outer 1；inner=nums.lengthinner){ If(nums[inner]nums[min]){//如果内循环中的元素小于所选元素，min=inner//将其标记为最小元素}//直到每个外循环的最小元素交换(nums，outer，min)；//最小值调整到合适的位置}}}函数swap(arr，I，j){//swap position var temp=arr[I]；arr[I]=arr[j]；arr[j]=温度；}函数show(nums){//显示数组for(var I=0；分钟长度；I){ document . write(nums[I]' ')；} document . write(' br ')；} var nums=[6，8，0，6，7，4，3，5，5，10]；show(nums)；//6 8 0 6 7 4 3 5 5 10 select sort(nums)；show(nums)；//0 3 4 5 6 6 7 9 10/脚本/正文/html分析表明，简单排序的时间复杂度为O(n2)。选择性排序的主要操作是比较关键词，因此改进简单的选择性排序应从如何减少比较入手。其实现实生活中有一个很好的例子，那就是通用冠军。其实从8个人中选冠军不需要7.65=18局，但是可以成对比较，也就是11局。这种方法称为树选择排序。

树选择性排序是根据锦标赛的思想进行选择性排序的一种方法。首先成对比较N个记录的关键词，然后成对比较n/2个记录中较小的一个，直到找到最小的关键词。它可以用一个完整的二叉树来表示。由于n个节点的完全二叉树深度为log2n ^ 1，在排序过程中只需要log2n次操作来选择一个子关键字，因此其时间复杂度为O(nlog2n)。但是，这种排序的缺点是占用空间大。

所以我们需要引入一种更好的排序，那就是堆排序。

附件：堆排序算法

堆排序只需要一个记录大小的辅助空间，每个要排序的记录只占用一个存储空间。

堆排序利用了记录在大根堆(或小根堆)顶部的最大(或最小)关键字的特性，使得在当前无序区域中选择具有最大(或最小)关键字的记录变得容易。我们以大鞋跟堆为例。排序的基本操作如下：

第一步是构建堆，这是不断调整堆的过程，从len2开始到第一个节点，其中len是堆中的元素数量。堆构建的过程是线性的，从len2到Len 0调用调整堆的过程。堆构建的时间复杂度为O(n)。下一步是调整堆，这在堆构建和堆排序过程中使用。其思想是将节点I与其左(I)和右(I)的子节点进行比较，并选择三个子节点中最大的(或最小的)。如果最大(最小)值不是节点I而是子节点，那么交换这两个节点，然后继续递归。然后堆排序：取出堆的根节点，用最后一个元素替换根节点，继续对前面的len-1节点进行堆调整的过程，然后取出根节点，直到所有节点都取出。将堆的时间复杂度调整为O(log2n)，这样堆排序的时间复杂度为O(nlog2n)。堆排序是原地排序，其辅助空间为O(1)。但是不稳定。(排序的稳定性是指如果排序前后有两个元素相同，则排序前后它们的相对位置不会发生变化。).

以下模拟堆构建过程：

对于记录较少的文件，堆排序不值得推广，但是对于n较大的文件，堆排序非常有效。

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希望本文对JavaScript编程有所帮助。