显卡能耗比梯形图2021满载功耗梯形图2021高清大图

如何选择一款优秀的显卡？每个人都以不同的方式看待它。消费者看重性价比，专业人士看重能耗比。如果你想知道一个新的显卡是什么样的，从显卡能耗阶梯图就可以清楚了。这里边肖为您带来2021年最新显卡能耗阶梯。来看看吧！

决定显卡能耗比的关键因素是工艺和架构，看来“同架构显卡”的能耗比是一样的。但实际上，即使是同一个显卡，其能耗比也不是固定的，在不同的核心频率下，能耗比是不同的。

制作“能耗比梯形图”，需要解决这个问题：——动态比是静态的。

1.从各架构的系列产品中选择“旗舰机型”(特殊情况除外)，使用[FSE TS]评分作为性能值。

2.功耗是GCP/TBP，不太准确。在测试和特定应用中，功耗总是在变化。

注意：

GCP(显卡电源):显卡电源，NVIDIA的名字。

TBP:(典型主板功耗):典型主板功耗。AMD称之为TBP或GPU POWER，字面意思只是指图形芯片的功耗，实际指的是整块卡的功耗。

GCP/TBP可以作为计算依据吗？

显卡的电源有两路，一路是PCI-E插槽电源，一路是外接电源。功耗需要测试流入显卡的电流和电压，这需要专业的PCAT测试套件的帮助。

上图测得的功耗来自无小数点的超级电力网，测试环境为3DAMRK FSE，有小数点的来自太平洋计算机网。请注意平均功耗，而不是峰值。

TDP、TBP、GCP(估算功耗的懒人公式)等机型较多，是显卡功耗名称的新宠。都证实了整卡官方功耗值的可靠性。因此，可以使用GCP/TBP值来计算能耗比。

英伟达显卡能耗比例统计表

从上图可以看出，每一代的能耗比都在一个区间内，第6代和第7代N卡在40以内，第9代(麦克斯韦)不超过65，第10代(帕斯卡)不超过95，最高的第11代(图灵)为110。当谈到最新的安培架构，它踩120。

在上图中，你还会发现RTX3070和RTX3060Ti显卡的能耗比要高于老大哥RTX3080/RTX3090，其中一个原因就是其中使用的GDDR6视频内存比GDDR6X耗电少。

AMD显卡能耗比例统计表

例如：

R9 280X/280核心代码塔希提岛(Tahiti Island)，R9 270X是Curacao (Curacao Island)核心，这是HD7870皮特凯恩(pitcairn islands)核心的马甲。R7 250X的核心代码是佛得角，都属于GCN1.0。

R9 290X/290核心代码夏威夷(夏威夷岛)属于GCN2.0，R9 285是汤加(唐家)的核心，属于GCN3.0。

2XX系列显卡贯穿GCN1.0~3.0三个版本，3XX系列不会示弱。

R9 370X/370核心代码特立尼达(特立尼达)，属于GCN1.0

R9 390X/390核心代码格林纳达(格林纳达岛)属于GCN2.0

R9 380X/380核心代码安提瓜(安提瓜岛)，属于GCN3.0

以上只是一个例子，实际情况比较乱。所以在AMD显卡能耗比的统计中，站长采用了GCN1.0、2.0和3.0。这种标注方法看起来要清晰得多。

注意：

AMD最初将GCN命名为1.0、1.1和1.2版本。2016年北极星核心发布后，命名方式从GCN1.1改为GCN2.0，从GCN 1.2改为GCN3.0，北极星改为GCN4.0。

VEGA是GCN架构的巅峰之作，镭龙VII是AMD在2019年2月发布的全球首款7nm游戏显卡。凭借其制造优势，获得了VEGA能耗大赛金牌。VEGA56能耗比达到72，表现非常出色，获得银牌。更有意思的是，RX VEGA64在跑吐血后获得铜牌。因为镭龙七号很特别，所以还是选择了RX VEGA64

能耗比梯形图，就像一台x光机，可以让你看到显卡内部的一些东西。也像是一部战争片，可以看到AMD和NVIDIA这几年的战斗场面。

1.此图仅代表桌面版，移动版能耗比普遍高于桌面版。比如RTX2060移动(90W)能耗比可以达到153，RTX2080 MAX-Q可以达到197。可见，桌面显卡更注重“性能”，而移动版更注重“能耗比”。

2.以架构为排序单位，选择旗舰机型作为架构代表(特殊情况除外)

决定显卡能耗比的关键因素是工艺和架构。只要是相同架构的产品，它们的能耗比都差不多，但不完全相同。

开普勒精选：GTX780Ti

麦克斯韦的选择：GTX980Ti

帕斯卡选择：GTX1080Ti

图灵选择：RTX2080Ti

安培选择RTX3070(注：这里不能选择RTX3090/RTX3080，因为GDDR6X内存功耗较高，拖累了整张卡的分数，显卡的功耗比更重要，体现GPU本身的能力)

GCN1.0选择：R9 280X(注意：不能选择R9 290X，它属于GCN2.0)

GCN2.0选择：R9 390X

GCN3.0选择：R9 FURY X

GCN4.0选择：RX 590

GCN5.0选择：RX VEGA64(注意：这里不能选择Raden VII，它是7nm工艺，在VEGA家族中没有代表性)

RDNA选择：RX 5700XT

RDNA2选择：RX 6900XT

3.RDNA2领先图灵有三个原因：

制造工艺、整体优化和无限缓存技术。与GCN相比，RDNA是一个质的变化，仍然预计rdna会大大增加。与RDNA相比，RDNA2不是一个质变，但是，提升幅度是如此之大。大多数原因是基于实力，但也有一些运气因素。这个我以后再说，所以跳过这篇文章。

4.为了使所有模型采用统一的标准，计算中不考虑光线追迹。如果采用“361”比较法(即追光分数占权重的10%)，安培与RDNA2的差距会缩小。

经官方公布数据验证，结果基本一致

AMD官方数字是RDNA比GCN高50%(注1)，FET法计算的结果是[(92.9/59.7)-1] X100%=55.6%，两者基本一致。

再看RDNA2，官方宣称增加率是65%，我们用FET，结果是[(150.3/92.9)-1] X100%=61.8%，两者基本一致。

通过与AMD官方数据对比，验证了本文采样目标和FET计算方法的合理性。

AMD提供的关于RDNA2能耗比提升的数据有两个，一个是发布会上的65%，一个是官方PPT上的54%。

至于RDNA相比GCN的幅度，站长认为官方的50%更低，因为AMD曾经发布过“perf-per-watt性能提升路线图”，其中RDNA和RDNA2都提升了50%，实际产品无法与路线图完全一致，幅度通常大于目标值。

　　显卡选购藏宝图

能耗比梯形图在某种程度上可以说是一张“藏宝图”，这个参数在任何显卡上都不会标注。在现实生活中，A和B两个学生做同样的努力，但是A每次考试的分数都比B高，这就是“学习方法”的问题。

有些显卡(尤其是旧的二手高端卡)看起来便宜又划算，但查藏宝图就能找到它们便宜的内在原因。

RDNA2虽然在能耗比领域取得了暂时的领先，但这只是一场战斗的胜利，在战略上压制对手还有很长的路要走。英伟达在光追、专业领域、用户口碑方面优势明显。因此，购买显卡不能只看“性价比”，也不能只看“能耗比”。全面权衡是最好的政策。