Java和python正则表达式的详细说明

正则表达式语法和常用元字符；

正则表达式由元字符和不同的组合组成。通过巧妙地构造正则表达式，可以匹配任意字符串，完成复杂的字符串处理任务。

常用的元字符有：

使用反斜杠时，应该注意，如果以“\”开头的元字符与转义字符相同，则需要使用“\ \”或原始字符串，并在字符串前面加上字符“r”或“r”。原始字符串可以减少用户的输入，主要用于' \ \ '、正则表达式和文件路径字符串。如果字符串以“\”结尾，则需要添加一个斜杠以“\ \”结尾。

将下一个字符标记为特殊字符、文字字符、向后引用或八进制转义字符。例如，“n”与字符“n”匹配。“n”匹配新的行字符。序列“\ \”匹配“\”和“\”(“匹配“(”)。

正则表达式的常用写法：

[a-za-z0-9]':匹配字母或数字'[abc]':匹配除abc以外的字母' p (ython | erl)'匹配Python和perl '(模式)* '匹配0次或更多次'(模式)'匹配1次或更多次'(模式){m，N} '匹配m_n次'(A | B) * C '匹配0-n次A或B后跟C' [A-ZA-Z] {1} ([A-ZA-Z0-9 \。_]) {4，19} $“匹配20个以字母开头的字符”。3}$ '匹配的IP' [a-za-z] $ '仅包含英文字母' \[电子邮件保护] (\ w \。)\ w $ '匹配邮箱'[\ u4e00-\ u9fa5]'匹配汉字' \ d {18 | \。=.*[a-z])(？=.*[A-Z])(？=.*\d)(？=.*[,_]).{8，}$)'判断是否强密码'(。)\ \ 1 '匹配任意字符的一个或多个匹配项

re模块常用方法介绍；

Compile(pattern[，flags])创建一个模式对象搜索(pattern，string [，flags])来查找整个字符中的模式，并返回一个匹配对象或无匹配(pattern，string[，flags])位于从字符串开始的匹配模式中。返回匹配对象findall(pattern，string [，flags]):列出匹配模式Split (pattern，string[，maxsplit=0])中的所有匹配项根据匹配模式划分字符串sub(pat，repl，string[，count=0])，并将字符串中所有pat匹配项替换为repl以转义(string)以转义字符中的所有特殊正则表达式字符

匹配、搜索、查找所有差异

匹配在字符串的开头或指定位置搜索，模式必须出现在开头或指定位置；搜索方法搜索整个字符串或指定位置；Findall在字符串中查找所有匹配正则表达式的字符串，并在列表中返回它们。

子模式和匹配对象

正则表达式中的Match和search方法匹配成功后会返回match对象，其中match对象的主要方法有group()(返回一个或多个匹配的子模式内容)、groups()(返回一个匹配所有子模式内容的元组)、groupdict()(返回一个匹配所有子模式内容的字典)、Start()(返回子模式内容的开始位置)、end()(返回子模式内容的结束位置)span()(返回包含指定子模式内容的开始位置和结束位置之前的位置的元组)

代码演示

import re m=re.match(r'(\w ) (\w ')，'艾萨克牛顿，物理学家')m.group(0)'艾萨克牛顿' m.group(1)'艾萨克' m.group(2)'牛顿' m.group(1，2)('艾萨克'，'牛顿')m=re.match(r '(？Pfirst_name\w()？Plast_name\w)'、'马尔科姆雷诺兹')m . group(' first _ name ')' Malcolm ' m . group(' last _ name ')' Reynolds ' m . groups()(' Malcolm '，Reynolds ')m . group dict(){ ' first _ name ' : ' Malcolm '，' last _ name' :' Reynolds'}验证并理解子模式扩展语法的功能

导入re exampleString=' ' '应该有一种（最好只有一种)显而易见的方法。虽然这种方式一开始可能并不明显，除非你是荷兰人。现在总比没有好。虽然从来没有比现在更好的了“”模式=re.compile(r '(？=\w\s)从不(?=\ s \ w)')匹配结果=模式。搜索(示例字符串)匹配结果。span()(171，176)模式=re.compile(r '(？=\ w \ s)从不)匹配结果=模式。搜索(示例字符串)匹配结果。span()(154，159)模式=re.compile(r '(？更好(\ sthan)')匹配结果=模式。搜索(示例字符串)匹配结果。span()(139，153) matchResult.group(0)比matchResult.group(1)比pattern=re.compile(r'\b(？I)n \ w \ b’)索引=0,而true :匹配结果=模式。搜索(例如字符串、索引)如果不是匹配结果：中断打印(匹配结果。组(0)，' : '，matchResult.span(0))索引=matchResult.end(0)不是： (90，93)现在： (135，138)永不3:(154，159)永不3:(171，138)！不是b ')索引=0,而true :匹配结果=模式。搜索(例如字符串、索引)如果不是匹配结果：中断打印(匹配结果。组(0)，' : '，matchResult.span(0))索引=matchResult.end(0)be : (13，15)示例字符串[13:20]' be one-' pattern=re。编译(r '(\ b \ w *？Pf\w)(？p=f)\ w * \ b’)索引=0,而True :匹配结果=模式。搜索(例如字符串、索引)如果不是匹配结果：中断打印(匹配结果。group(0)，' : '，matchResult.group(2))索引=匹配结果。end(0)1除非：s better :t s=' aabc ABCD ABCD ' ABCD ' p=re。编译(r '(\ b \ wPf\w)(？p=f)\ w * \ b ')p .查找所有[(' aabc '，' a ')，(' ABCD '，' b ')，(' ABCD '，' c '，(' ABCD '，' b ')，(' ABCD '，' d')]以上就是关于大蟒正则表达式的相关内容，更多资料请查看我们以前的文章。