访客站点和页面停留时间实施方案

时间：2021-10-15 来源：互联网编辑：宝哥软件园浏览：次

现场时间(Ts)和页面时间(Tp)是用户体验分析和流量质量监控的重要指标。然而，很少有人知道如何计算平均现场时间。无论是使用竞争情报分析工具还是某种web分析解决方案(在web分析解决方案中，很少有人知道如何计算网站的平均访问时间，无论是通过WebLog还是JavaScript标签获得的数据)。

因此，写这篇文章是为了清楚地解释Tp和Ts是如何计算的。

案例1:

有人访问了您网站的主页，您的网络分析工具开始计算该访问者的会话数。然后访问者浏览了另外两个页面，然后离开了你的网站(他可以通过关闭浏览器，在地址栏中键入不同的URL，或者点击你网站上链接到其他网站的链接来离开网站……)。为简单起见，我们将此过程视为一个会话。

我们想知道以下内容：

Tp=花在一页上的时间；

Ts=花在网站上的时间。

假设对话在9: 00开始：

目前，所有的web分析工具都可以准确地知道页面访问请求发生的时间，但这不足以解释Tp和Ts的数量，因为我们需要更多的信息：

用户没有弹跳，而是点击了首页的一个链接跳转到第二页。目前的web分析工具也可以得到第2页的打开时间，并且可以知道是同一个用户，所以可以很容易的计算出首页的Tp:

Tp(主页)=9:059:00=5分钟。

第2页有吸引用户的东西，所以用户继续访问第3页。

从上图可以看出：

Tp(第2页)=9:309:05=25分钟。

用户从第3页退出并结束会话：

那么，这个用户在第3页呆了多久？问题出现了，因为所有当前的网络分析工具都不会捕获用户离开第3页时的“时间戳”，所以我们无法计算用户在第3页停留了多长时间！因此：

Tp(第3页)=0分钟。

因为无法提供下一页的请求时间！Web analytics不知道用户在会话的最后一页停留了多长时间，这对于大多数web analytics工具来说都是如此。

让我们使用下图显示网页分析工具在每个页面上计算的停留时间：

Tp(主页)=5分钟。

Tp(第2页)=25分钟。

Tp(第3页)=0分钟。

那么，在整个网站上，本节课的访问停留时间是多少？

Ts=30分钟。

合理吗？

我觉得可能不太合理，因为你不知道访问者在最后一页花了多少时间，所以web分析工具给出的时间统计一般都比用户实际停留在网站上的时间少。

案例2:

使用多选项卡浏览器浏览网站时，如何计算“网站时间”和“页面时间”？

火狐的多标签页面浏览方法为其赢得了声誉，但它为计算页面时间和网站时间带来了麻烦。当用户在另一个选项卡中打开同一网站的链接时，即同时通过两个选项卡浏览同一网站时，页面上的时间和网站上的时间会计算多少？

这种情况混淆了网络分析工具对时间的计算。

下图是用户浏览网站的常见场景。通过这个场景，我们可以了解浏览多标签页的影响.

一个用户来到上面图片的首页，然后在一个新的标签页中打开这个页面上的一个链接。此时，首页占据一个tab页，点击新打开的第4页占据另一个Tab页。此时，用户在浏览完第4页后，并没有关闭第4页，而是返回首页的Tab继续浏览首页。在浏览主页的过程中，用户点击了主页上的另一个链接，跳转到第2页，但是没有打开新的Tab，而是打开了当前的Tab页。然后，用户切换到第4页所在的选项卡，单击链接进入第5页，并关闭第5页上的当前选项卡。然后，用户单击第2页到第3页的链接，这当然是同一个选项卡。最后，选项卡在第3页关闭，会话结束。

在这种情况下，现场时间应该如何计算？不同的网络分析工具有两种方法来计算这种“多标签”浏览行为。

方法1:

Web analytics会根据选项卡的不同逐一记录上述多选项卡浏览情况，即会发生以下计算：

统计结果输出：有2个访问过程(即2个会话)，每个会话对应一个选项卡。

会话1(上图第一页的选项卡):

Tp(主页)=5分钟。

Tp(第2页)=25分钟。

Tp(第3页)=0分钟。

Ts(同一选项卡的总访问持续时间)=30分钟。

会话2(上图第4页的选项卡):

Tp(第4页)=6分钟。

Tp(第5页)=0分钟。