Python——函数的几种形式还有多值递归拆包操作

一、函数的几种形式

1. 函数根据有没有参数和 返回值，可以组合成下面的四组

- 无参，无值
- 无参，有值
- 有参，有值
- 有参，无值

2.那么我们到底给那种呢？

我给出了如下的总结：

2.1 无参数，无返回值

此类函数，不接收参数，也没有返回值，应用场景如下：

只是单纯地做一件事情，例如 显示菜单 在函数内部 针对全局变量进行操作，例如：新建名片，最终结果 记录在全局变量 中

注意：

如果全局变量的数据类型是一个 可变类型，在函数内部可以使用 方法 修改全局变量的内容 —— 变量的引用不会改变 在函数内部，使用赋值语句 才会 修改变量的引用

2.2 无参数，有返回值

此类函数，不接收参数，但是有返回值，应用场景如下：

采集数据，例如 温度计，返回结果就是当前的温度，而不需要传递任何的参数

1.3 有参数，无返回值

此类函数，接收参数，没有返回值，应用场景如下：

函数内部的代码保持不变，针对 不同的参数 处理 不同的数据 例如 名片管理系统 针对 找到的名片 做 修改、删除 操作

2.4 有参数，有返回值

此类函数，接收参数，同时有返回值，应用场景如下：

函数内部的代码保持不变，针对 不同的参数 处理 不同的数据，并且 返回期望的处理结果 例如 名片管理系统 使用 字典默认值 和 提示信息 提示用户输入内容 如果输入，返回输入内容 如果没有输入，返回字典默认值

二、关于返回值

1.代码实例

def measuer():
    print("开始...")
    temp = 30
    wetness = 50
    print("结束...")
    #元祖可以使用多个数据，所以可以放回多个值
    # 如果函数返回的元祖，我们可以丢掉小括号
    return temp,wetness

result = measuer()

print(result)
# 单独的拿出来元素，但是不是恒方便
print(result[0])
# 我们可以使用多个变量一次接受返回自

gl_temp,gl_wetbess = measuer()
print(gl_temp)
print(gl_wetbess)

2.面试题 —— 交换两个数字

题目要求

有两个整数变量 a = 6, b = 100 不使用其他变量，交换两个变量的值

解法 1 —— 使用其他变量

# 解法 1 - 使用临时变量
c = b
b = a
a = c

解法 2 —— 不使用临时变量

# 解法 2 - 不使用临时变量
a = a + b
b = a - b
a = a - b

解法 3 —— Python 专有，利用元组

a, b = b, a

三、函数的参数 进阶

1.不可变和可变的参数

注意哈，我们这里的知识和之前说过的变量有关！

问题 1：在函数内部，针对参数使用 赋值语句，会不会影响调用函数时传递的 实参变量？ —— 不会！

无论传递的参数是 可变 还是 不可变 只要 针对参数 使用 赋值语句，会在 函数内部 修改 局部变量的引用，不会影响到 外部变量的引用

def demo(num, num_list):

    print("函数内部")

    # 赋值语句
    num = 200
    num_list = [1, 2, 3]

    print(num)
    print(num_list)

    print("函数代码完成")


gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)
    

问题 2：如果传递的参数是 可变类型，在函数内部，使用 方法 修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据

def mutable(num_list):

    # num_list = [1, 2, 3]
    num_list.extend([1, 2, 3])
    
    print(num_list)

gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

2. 面试题 —— +=

在 python 中，列表变量调用 += 本质上是在执行列表变量的 extend 方法，不会修改变量的引用

def demo(num, num_list):

    print("函数内部代码")

    # num = num + num
    num += num
    # num_list.extend(num_list) 由于是调用方法，所以不会修改变量的引用
    # 函数执行结束后，外部数据同样会发生变化
    num_list += num_list

    print(num)
    print(num_list)
    print("函数代码完成")


gl_num = 9
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

3. 缺省参数

所谓的缺省，实际上，你可以理解为，默认值

调用函数时，如果没有传入 缺省参数 的值，则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值 函数的缺省参数，将常见的值设置为参数的缺省值，从而 简化函数的调用 例如：对列表排序的方法

gl_num_list = [6, 3, 9]

# 默认就是升序排序，因为这种应用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)

# 只有当需要降序排序时，才需要传递 `reverse` 参数
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)

关于缺省参数需要注意的事情：
```md

首先，参数使用赋值语句，可以指定为缺省值(默认值)
比如这个的代码
def print_info(name, gender=True):

必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表末尾

在 调用函数时，如果有 多个缺省参数，需要指定参数名，这样解释器才能够知道参数的对应关系！

以下是具体的代码案例

def print_info(name, title="", gender=True):
    """

    :param title: 职位
    :param name: 班上同学的姓名
    :param gender: True 男生 False 女生
    """

    gender_text = "男生"

    if not gender:
        gender_text = "女生"

    print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))


# 提示：在指定缺省参数的默认值时，应该使用最常见的值作为默认值！
print_info("小明")
print_info("老王", title="班长")
print_info("小美", gender=False)

3.多值参数

如何定义一个多值参数？

def demo(num, *args, **kwargs):

    print(num)
    print(args)
    print(kwargs)


demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)

我们希望这个函数能够处理的参数的个数不确定的时候，我们就可以用的上了 Python中的多值参数，有两种 参数名前增加 一个 * 可以接收 元组 参数名前增加 两个 * 可以接收 字典 一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字 *args —— 存放 元组 参数，前面有一个 * **kwargs —— 存放 字典 参数，前面有两个 *

4. 元祖和字典的拆包

def demo(*args, **kwargs):

    print(args)
    print(kwargs)


# 需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}

# 会把 num_tuple 和 xiaomin, gl_xiaoming)
demo(*glg 作为元组传递个 args
# demo(gl_nums_nums, **gl_xiaoming)

它主要完成的是以下的任务：希望将一个元组/字典变量直接传递给args/kwargs

递归函数，

其实这个是一种算法。详见我的博客，算法分类